L’addiction à internet, une réalité contemporaine au Bénin : analyse exploratoire des facteurs associés chez des étudiants du secteur médical et paramédical en 2022 / Yolaine Glele Ahanhanzo in Santé publique, Vol. 36, n°1 (Janv.-févr. 2024)  

Public ISBD [article]  inSanté publique > Vol. 36, n°1 (Janv.-févr. 2024) . - p. 109-120 Titre : L’addiction à internet, une réalité contemporaine au Bénin : analyse exploratoire des facteurs associés chez des étudiants du secteur médical et paramédical en 2022 Type de document : document électronique Auteurs : Yolaine Glele Ahanhanzo ; Farid Olatoundé Agnidé Ally ; Pleck Dansou ; Charles Sossa Jérôme ; Alphonse Kpozehouen ; Ghislain Emmanuel Sopoh Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 109-120 Note générale : DOI : https://doi.org/10.3917/spub.241.0109 Langues : Français (fre) Résumé : Introduction : De nos jours, l’addiction à Internet est une préoccupation majeure en raison de l’évolution croissante du nombre d’internautes mais aussi de ses conséquences. But de l’étude : Dans cette étude, nous avons déterminé la prévalence et les facteurs associés à l’addiction à Internet chez les étudiants des sciences de la santé de l’Université d’Abomey-Calavi. Méthodes : Il s’agit d’une étude transversale menée auprès de 346 étudiants de la Faculté des sciences de la santé et de l’Institut national médico-sanitaire de l’Université d’Abomey-Calavi. Ces derniers ont été sélectionnés par échantillonnage aléatoire simple. L’addiction à Internet a été mesurée grâce à l’outil « Internet addiction test de Young ». Une modélisation par régression logistique a été utilisée pour explorer les facteurs associés à l’addiction à Internet. La force de l’association a été évaluée avec un rapport de cotes et son intervalle de confiance (IC) à 95 % ; une valeur p <0,05 dans le modèle final a été considérée comme significative. Résultats : La prévalence de l’addiction à Internet était de 31,8 % (IC95 % : [23,26 % - 41,38 %]). La filière d’études, les mauvaises relations avec les proches, les difficultés de communication, la dépression et la consommation de substances psychoactives étaient associées à l’addiction à Internet. Conclusions : Il existe des évidences qui montrent l’addiction à Internet des étudiants des institutions universitaires de santé au Benin. Ces évidences peuvent soutenir la mise en place de stratégies de prévention et de prise en charge axées sur la communication autour d’un phénomène encore insuffisamment perçu comme le problème de santé publique qu’il constitue. En ligne : https://www-cairn-info.henallux.idm.oclc.org/revue-sante-publique-2024-1-page-10 [...] [article] L’addiction à internet, une réalité contemporaine au Bénin : analyse exploratoire des facteurs associés chez des étudiants du secteur médical et paramédical en 2022 [document électronique] / Yolaine Glele Ahanhanzo ; Farid Olatoundé Agnidé Ally ; Pleck Dansou ; Charles Sossa Jérôme ; Alphonse Kpozehouen ; Ghislain Emmanuel Sopoh . - 2024 . - p. 109-120. DOI : https://doi.org/10.3917/spub.241.0109 Langues : Français (fre) in Santé publique > Vol. 36, n°1 (Janv.-févr. 2024) . - p. 109-120 Résumé : Introduction : De nos jours, l’addiction à Internet est une préoccupation majeure en raison de l’évolution croissante du nombre d’internautes mais aussi de ses conséquences. But de l’étude : Dans cette étude, nous avons déterminé la prévalence et les facteurs associés à l’addiction à Internet chez les étudiants des sciences de la santé de l’Université d’Abomey-Calavi. Méthodes : Il s’agit d’une étude transversale menée auprès de 346 étudiants de la Faculté des sciences de la santé et de l’Institut national médico-sanitaire de l’Université d’Abomey-Calavi. Ces derniers ont été sélectionnés par échantillonnage aléatoire simple. L’addiction à Internet a été mesurée grâce à l’outil « Internet addiction test de Young ». Une modélisation par régression logistique a été utilisée pour explorer les facteurs associés à l’addiction à Internet. La force de l’association a été évaluée avec un rapport de cotes et son intervalle de confiance (IC) à 95 % ; une valeur p <0,05 dans le modèle final a été considérée comme significative. Résultats : La prévalence de l’addiction à Internet était de 31,8 % (IC95 % : [23,26 % - 41,38 %]). La filière d’études, les mauvaises relations avec les proches, les difficultés de communication, la dépression et la consommation de substances psychoactives étaient associées à l’addiction à Internet. Conclusions : Il existe des évidences qui montrent l’addiction à Internet des étudiants des institutions universitaires de santé au Benin. Ces évidences peuvent soutenir la mise en place de stratégies de prévention et de prise en charge axées sur la communication autour d’un phénomène encore insuffisamment perçu comme le problème de santé publique qu’il constitue. En ligne : https://www-cairn-info.henallux.idm.oclc.org/revue-sante-publique-2024-1-page-10 [...]