[article] La modélisation automatique de l’intelligibilité pour améliorer la qualité de vie des patients atteints de troubles de la parole : un exemple d’IA dans le domaine médical [] /
Jérôme Farinas . - 2024 . - p. 137-141.
Langues : Français (
fre)
in ANAE >
189 (mai 2024) . - p. 137-141
| Résumé : |
La mesure automatique de l'intelligibilité est une fonctionnalité qui permet d'améliorer la pratique de soin de personnes présentant des altérations de la parole. La modélisation par modèle de neurones profonds permet une mesure objective et instantanée. un démonstrateur installé à l'hôpital est en train d'être évalué afin d'envisager une utilisation dans les soins courants. un tel système permettrait également une évolution des techniques de remédiation et une amélioration de la qualité de vie des patients présentant des handicaps au niveau de la communication. |
trié(s) par (Année d'édition décroissant(e), Titre croissant(e)) Affiner la rechercheLa modélisation automatique de l’intelligibilité pour améliorer la qualité de vie des patients atteints de troubles de la parole in ANAE, 189 (mai 2024)
Paramètres perceptifs expliquant la sévérité du trouble de parole mesurée automatiquement en cancérologie ORL in Rééducation orthophonique, 286 (juin 2021)
